 | | 機器學習套件 | CASiVision機器學習套件是一款由中科慧遠自主研發的機器視覺測試軟件，由傳統機器學習模塊、
深度學習模塊、異常檢測模塊三部分組成。 | | 了解更多 | |
 | | 表面異常檢測 | 復雜紋理背景下的缺陷檢測會受到光照變化和材料表面反光帶來的隨機紋理干擾，
該項目采用了基于背景重構的異常檢測算法對缺陷進行提取。 | | 了解更多 | |
 | | 深孔零件缺陷檢測 | 由于傳統的機器學習方式無法解決深孔零件缺陷檢測問題，該項目采用了機器學習套件中的DLM ．
并且同時使用了分割和識別算法。 | | 了解更多 | |
 | | 復雜輪廓提取 | 由于傳統的圖像處理方法會受到紋理干擾， 該項目采用了機器學習套件中的DLM，
使用了分割算法對邊緣進行提取。 | | 了解更多 | |
 | | 目標定位與分類 | | 該項目采用了機器學習套件中的DLM，使用了檢測算法和識別算法對目標物進行定位與識別。 | | 了解更多 | |
 | | 蓋板面板缺陷分類 | 缺陷的準確分類對于提高檢出率、降低漏檢率起到至關重要的作用，該項目采用機器學習的方式對各類缺陷進行訓練學習．
可以將真實的劃傷和干擾帶來的過檢準確區分。 | | 了解更多 | |
